Нейросети научили самостоятельно раскрашивать черно-белые фотографии

Крoмe тoгo, нeйрoсeть oпрeдeляeт oбъeкты в кaдрe и пoдбирaeт xaрaктeрныe для ниx цвeтa.Рaзрaбoткa японских ученых также может использовать данные одного изображения для раскрашивания другого, что позволяет переносить стиль на фотографию, но для этого желательно, чтобы два изображения были сходны по содержанию. Главное ограничение работы искусственного интеллекта заключается в том, что он может раскрашивать лишь те изображения, которые имеют сходство с использованными в процессе для обучения. Ранее исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали программу, способную реалистично раскрашивать черно-белые фотографии. При оценке результатов ее работы респонденты в 20% случаев посчитали, что снимки были раскрашены человеком. Затем нейросеть идентифицирует его тип. waseda.ac.jp

Ученые из японского Университета Васэда создали на базе сверхточных нейронных сетей систему искусственного интеллекта, способную раскрашивать черно-белые фотографии без вмешательства человека.Как отмечает N+1, главная проблема раскрашивания фотографий состоит в том, что искусственный интеллект зачастую не может добиться правдоподобного цвета без участия человека. Как отмечают исследователи, оно может быть любого размера, но лучше всего обрабатываются фотографии с разрешением 224*224 пикселя. Так, если она определяет, что снимок был сделан в помещении, то при раскрашивании не будут использоваться цвета неба или травы. Ученые преобразовывали цветную картинку в черно-белую, загружали ее в систему, а затем вычисляли среднеквадратическую ошибку при обработке изображения и давали обратную связь.